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2025-04-01 11:40:23
来源:zclaw

豆豆分期有限公司客服电话和豆豆钱分期借

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《心智对话》| AI与国运:中华文化将引领AI期间(jian),人工智能,钟义信,谢耘

横空出(chu)世的Deepseek进一步激起了人们对AGI(通用人工智能)的热情。怎样看待使AI走向物理世界的具身智能?如今(jin)的人工智能距离AGI有多(duo)远?中华文化能否(fou)为(wei)AI的创新发展提供新的启示?

3月26日,观察(cha)者(zhe)网科创类发言节目《心智对话》以“AI与国运:中华文化与人工智能的汗青性相遇”为(wei)主(zhu)题,邀请了北京邮电大学智能科学技术中心教授、中国人工智能学会原理事长钟义信,东(dong)方通科技股分有限公司首席科学家都城(cheng)科技领军人才谢耘,中关村信息消费同盟理事长项立刚,上海春秋发展战略研(yan)究院院长李波,对谈人工智能的潜伏发展路径(jing)。

左起为(wei)中关村信息消费同盟理事长项立刚,东(dong)方通科技股分有限公司首席科学家都城(cheng)科技领军人才谢耘,北京邮电大学智能科学技术中心教授、中国人工智能学会原理事长钟义信,上海春秋发展战略研(yan)究院院长李波,观察(cha)者(zhe)网总编辑何申权。 观察(cha)者(zhe)网

AGI即将到来?谢耘:理论上和技术上都还(hai)有局限

关于通用人工智能的前景,谢耘表示,首先,目前还(hai)没(mei)有一个科学的理论可证实通用人工智能的实现路径(jing)。另外,从实践上来看,目前的技术本领实在都是有局限的。大语言模型对语言内容的理解和人类的理解不一样,其所理解的是我们制造的意义的一种折射,但不等价。以是即使从文字标记的层面来讲,大语言模型这个技术也不可能完全地解决问题,这是它的机制决定的。

谢耘指出(chu),通用AGI的说法本身存在问题。虽(sui)然人脑可以处理各种各样的任务,但具体到每一个人身上,其脑子都有局限。因此,模仿人脑的通用人工智能一旦变成了一个现实系统,它一定受时间(jian)、受资源、受空间(jian)的限制。不管底层机制有多(duo)么了不起,但最终形成的功效将不是通用的。

关于具身智能,谢耘认为(wei),这是下一步的一个很重要(yao)的方向,较量争论机不止处理文字标记,还(hai)应本身去获取(qu)信息,感(gan)受情况。

“但具身智能可以做到什么程度,现在还(hai)很难(nan)判断。因为(wei)我们还(hai)是缺少理论,”谢耘解释说,“具身智能是在用传感(gan)器模拟人对世界的感(gan)受。但人的真正核心在于认识活动(dong)。对人的智能过程,本身我们是缺少理解的。当我们给较量争论机配上了传感(gan)器,再加上大语言模型和其他的人工智能技术以后,一定会往前走一步,会解决更多(duo)的问题。但是它是不是就会变成通用人工智能?这个现在没(mei)法判断,要(yao)等待时间(jian)检验。”

东(dong)方通科技股分有限公司首席科学家都城(cheng)科技领军人才谢耘观察(cha)者(zhe)网

项立刚则认为(wei),多(duo)模态通用大模型只是人工智能体系中的一小部分,若是只把这个路线当作唯一的方向,代替全部的其他领域,虽(sui)然可以借此把多(duo)数几个公司的股价炒(chao)得非常高,全部社会不一定获益。

他还(hai)强调,发展人工智能首先要(yao)明确,其代价是经过加强能力、提高效率、降低成本,从而改恶人类生活,并实现人与自然的和谐。为(wei)改恶人类生活,应当建立相宜本身的人工智能体系,在通用大模型以外,可以突(tu)破(po)的领域还(hai)有很多(duo)。

AI将引发失业?钟义信:伶俐没(mei)法被制造

虽(sui)然人们对AI改善生活有很大的期待,但不能否(fou)认的是,社会上出(chu)现了一些对本身岗位被取(qu)代的耽忧。

针对这个问题,钟义信将人类的智力区分为(wei)“伶俐”和“智能”两种类型,离别对应提出(chu)问题的能力和解决问题的能力,强调不可以把人工智能理解为(wei)人工伶俐。

他以三(san)国演义中的人物打比喻,诸葛亮这类人物是“伶俐型”的,可以运筹帷幄,制定作战方略。而关羽、张飞、赵云之(zhi)类的武(wu)将则属于执行层面的“智能型”。

在实现目的的过程当中,“伶俐”为(wei)“智能”提炼了人类发展应解决的问题,预设(she)了公道的方针,同时提供了一定的知识。

钟义信指出(chu),呆板可以模拟人的“智能”,它能否(fou)超越人的“智能”可以继续(xu)观察(cha)。但另一方面,“伶俐”是不可用呆板来制造来实现。因为(wei)伶俐与人的目的紧密相联。

他进一步解释道:“为(wei)了更好地生存、更好地发展等目的,‘伶俐’认识世界、提出(chu)问题、定义问题、设(she)定方针并提供联系关系知识,而智能以领受到的问题、方针、知识为(wei)根据——有时知识不足的情况下还(hai)要(yao)补充学习——去解决问题,从而达到方针。”

北京邮电大学智能科学技术中心教授、中国人工智能学会原理事长钟义信观察(cha)者(zhe)网

AI三(san)大流派偏重形式,东(dong)方整体论思维启发“机制主(zhu)义”路径(jing)

钟义信还(hai)对比了东(dong)西方的认识论,认为(wei)西方科学传统对形式的偏重导致人工智能发展路径(jing)的局限。

他提到,为(wei)了“严谨”,几百年(nian)来西方的科学研(yan)究传统把人类的精神、认识等思维过程清除(chu)在外,导致信息的内在被抛弃。此外,对复杂的物质系统,西方还(hai)有“分而治之(zhi)”的思维习气(qi),将研(yan)究对象拆分为(wei)较小的部分,认为(wei)理解完每一部分后再拼合起来就可以理解原来的系统。人工智能也被分割成感(gan)知智能、认知智能、具身智能等分歧的类型,并分化出(chu)布局主(zhu)义、功效主(zhu)义、行为(wei)主(zhu)义这三(san)大流派。

与之(zhi)相对,东(dong)方的思维讲求整体论,也不允许(xu)唯形式化。而现在人工智能三(san)大流派不含(han)内容与代价,偏重形式,钟义信认为(wei),只有形式、内容、代价三(san)位一体才算是一个完备的内在。

他表示,人工智能的研(yan)究不应当遵循布局主(zhu)义、功效主(zhu)义、行为(wei)主(zhu)义的路径(jing),虽(sui)然这三(san)个路径(jing)可以取(qu)得部分的成果,但不可能获得全局性的成果。

发布于:上海市
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